میانگین های متحرک (Moving Averages)

در اینجا مثالی از اینکه چگونه میانگین‌های متحرک ارائه می‌کنیم.

moving average

2. This differs from the moving average in that it does not use equal weightings for the past values chosen.

[ترجمه ترگمان] این تفاوت با میانگین متحرک در آن تفاوت دارد که از weightings برابر برای مقادیر قبلی استفاده نمی کند
[ترجمه گوگل] این از میانگین متحرک متفاوت است، زیرا از مقادیر برابر برای مقادیر گذشته استفاده نمی کند
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

3. For these data we need a 5-quarter centred moving average so that the smoothed values coincide with quarters.

[ترجمه ترگمان] برای این داده ها ما به میانگین متحرک ۵ \/ ۵ محور نیاز داریم به طوری که مقادیر صاف شده با quarters منطبق شوند
[ترجمه گوگل] برای این اطلاعات ما نیاز به یک میانگین 5/5 محور مرکزی متحرک داریم، به طوری که مقادیر نرماف با مقادیر منطبق بر چهارم
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] یک ضریب تصادفی مرتبه اول برای مدل میانگین متحرک به طور متوسط معرفی می شود
[ترجمه گوگل] یک مدل ضرایب تصادفی مرتبه اول مرتب شده است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

5. Merits of the moving average method are verified in the processing of experimental data acquiredthe sea.

[ترجمه ترگمان] کارایی روش میانگین متحرک در پردازش داده های تجربی در سطح دریا تایید شده است
[ترجمه گوگل] شایستگی روش میانگین متحرک در پردازش داده های تجربی به دست آمده از دریا تأیید می شود
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

6. Adopting moving average method and serial cluster analysis method, hydrological series in the basin was divided into three phases according to annual runoff coefficient variation.

[ترجمه ترگمان] با استفاده از روش میانگین متحرک و روش تحلیل خوشه ای، سری های هیدرولوژیکی در حوضه با توجه به تغییرات ضریب رواناب سالانه به سه بخش تقسیم شد
[ترجمه گوگل] با استفاده از روش میانگین متحرک و روش تجزیه و تحلیل خوشه ای سریال، مجموعه هیدرولوژیکی در حوضه، به ترتیب با تغییرات ضریب رواناب سالانه، به سه مرحله تقسیم می شود
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

7. A mixed autoregressive moving average(MARMA) model is proposed for modeling nonlinear time series.

[ترجمه ترگمان] مدل میانگین متحرک میانگین متحرک (MARMA)برای مدل سازی سری های زمانی غیرخطی پیشنهاد شده است
[ترجمه گوگل] برای مدلسازی سری زمانی غیر خطی، یک مدل متحرک متحرک متحرک متحرک (MARMA) پیشنهاد شده است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] میانگین متحرک در حال حرکت نشان می دهد که جمعیت در حال تبدیل شدن به bearish است
[ترجمه گوگل] میانگین در حال سقوط در حال حرکت نشان می دهد که جمعیت در حال بدتر شدن است - نزولی
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] میانگین متحرک چقدر است؟ میانگین های متحرک به شناسایی گرایش ها کمک می کنند
[ترجمه گوگل] چه مدت میانگین متحرک میانگین حرکت به شناسایی روند کمک می کند
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] یک میانگین متحرک نمایی کند اما ثابت است، مانند یک شاخص جهت دار بر روی یک steamroller
[ترجمه گوگل] یک میانگین متحرک متحرک آهسته اما پایدار است، مانند یک نشانگر جهت در بخار چرخ
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

11. Trend - following indicators, such as moving averages, Directional System, and MACD ( moving average divergence ), help identify trends.

[ترجمه ترگمان] شاخص های Trend مانند میانگین متحرک، سیستم Directional و MACD (واگرایی میانگین متحرک)، به شناسایی گرایش ها کمک می کنند
[ترجمه گوگل] روند - شاخص های زیر، از میانگین های متحرک (Moving Averages) قبیل میانگین متحرک، سیستم جهت و MACD (انحراف میانگین حرکتی)، به شناسایی روند کمک می کند
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] این مقاله نمودار سلسله K از آنالیز سهام و خط میانگین متحرک را نشان می دهد
[ترجمه گوگل] مقاله خط K خط تجزیه و تحلیل سهام و حرکت خط میانگین و غیره را قرار می دهد
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

13. With price control S, the material is valuated with the standard price and the moving average price is calculated for information purposes.

[ترجمه ترگمان] با کنترل قیمت S، مواد با قیمت استاندارد valuated و قیمت میانگین متحرک برای اهداف اطلاعاتی محاسبه می شود
[ترجمه گوگل] با کنترل قیمت S، مواد با قیمت استاندارد ارزیابی می شوند و قیمت میانگین متحرک برای اهداف اطلاعات محاسبه می شود
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

14. The paper predicts per well production and oil productive capacity per day by moving average method, the example demonstrates predictive from moving average method is relative truth.

[ترجمه ترگمان] این مقاله پیش بینی می کند که هر چاه تولید و ظرفیت تولید نفت در هر روز با روش میانگین متحرک، نشان دهنده پیش بینی از روش میانگین متحرک نسبت به حقیقت نسبی است
[ترجمه گوگل] در این مقاله با استفاده از روش میانگین متحرک در هر تولید کننده و ظرفیت تولید نفت در روز پیش بینی می شود، مثال نشان می دهد که روش پیش بینی شده از روش میانگین متحرک، حق نسبی است
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

[ترجمه ترگمان] به منظور اندازه گیری تغییرات فصلی معمولا از روش متوسط نسبت به حرکت استفاده می کنیم
[ترجمه گوگل] به منظور اندازه گیری تغییرات فصلی، ما معمولا از روش میانگین نسبت به حرکتی استفاده می کنیم
[ترجمه شما] ترجمه صحیح تر را بنویسید

تخصصی

[حسابداری] میانگین متحرک
[کامپیوتر] میانگین متحرک .
[ریاضیات] معدل متحرک، میانگین متحرک
[آمار] میانگین متحرک

به انگلیسی

• average that is recalculated after every numerical change; method for calculating the value of inventory

همه چیز درباره‌ی میانگین‌های متحرک (Moving Averages)

میانگین‌های متحرک صرفا روشی است برای صاف کردن نوسانات قیمت در طول زمان.

منظور از میانگین متحرک در نظر گرفتن میانگین بسته شدن قیمت یک جفت ارز در بازه‌های زمانی X است.

روی نمودار به شکل زیر خواهد بود :

مانند هر شاخصی، از شاخص میانگین متحرک برای کمک به پیش‌بینی قیمت‌های آینده استفاده می‌شود. با نگاه به شیب میانگین متحرک، بهتر می‌توانید جهت احتمالی قیمت بازار را تعیین کنید.

همان طور که میانگین های متحرک (Moving Averages) گفتیم، میانگین متحرک نوسان قیمت را صاف می‌کند. انواع مختلفی از میانگین متحرک وجود دارند و هر کدام از آنها دارای سطح همواری (صافی) خودشان هستند.

به طور کلی، هر چه میانگین متحرک هموارتر باشد، در واکنش به حرکت قیمت آهسته‌تر است.

هر چه میانگین متحرک متلاطم‌تر باشد، در واکنش به حرکت قیمت سریع‌تر است. برای ایجاد میانگین متحرک هموارتر، باید میانگین قیمت‌های نهایی را در طول مدت زمان طولانی‌تری دریافت کنید.

حال، احتمالاً به این موضوع فکر می‌کنید که «عجله کنید، اجازه دهید به موارد خوب برسیم، چگونه می‌توانم از آن در تجارت استفاده کنم؟»

در این بخش، ابتدا باید به شما دو نوع عمده از میانگین‌های متحرک را توضیح دهیم:

همچنین به شما می‌آموزیم که چگونه آنها را محاسبه و جوانب مثبت و منفی هر یک از آنها را ارائه کنید. درست مانند هر درس دیگری، باید ابتدا اصول اولیه را بدانید.

میانگین‌های متحرک ساده

میانگین‌های متحرک ساده، ساده‌ترین نوع میانگین متحرک است (فارغ از شوخی!).

اساس میانگین متحرک ساده، با اضافه کردن آخرین X» قیمت‌های دوره نهایی و سپس تقسیم میانگین های متحرک (Moving Averages) آن عدد بر X محاسبه می‌شود. به عبارت دیگر شما با جمع کردن قیمت‌های کلوز بازه‌های زمانی در گذشته و بعد تقسیم آن عدد بر X میانگین متحرک ساده را به دست می‌آورید.

چگونه میانگین متحرک ساده (SMA) را محاسبه کنیم؟

اگر میانگین متحرک ساده ۵ دوره‌ای را روی نمودار ۱ ساعته رسم کرده باشید، قیمت‌های نهایی برای ۵ ساعت گذشته را اضافه می‌کنید، و سپس آن عدد را بر ۵ تقسیم می‌کنید.

می‌بینید! متوسط قیمت نهایی در طول پنج ساعت گذشته را دارید. آن قیمت‌های میانگین را به هم متصل کنید تا میانگین متحرک را به دست آورید؟

اگر بخواهید میانگین متحرک ساده ۵۰ دوره‌ای را در نمودار ۱۰ دقیقه‌ای رسم می‌کردید، قیمت‌های نهایی ۵۰ دقیقه آخر را جمع می‌زدید و سپس آن عدد را تقسیم بر ۵۰ می‌کردید.

اگر بخواهید میانگین متحرک ساده 5 دوره‌ای را در نمودار ۳۰ دقیقه‌ای رسم می‌کردید، قیمت‌های نهایی ۱۵۰ دقیقه آخر را جمع می‌زدید و سپس آن عدد را تقسیم بر 5 می‌کردید.

اکثر بسته‌های نموداری تمام محاسبات را برای شما انجام خواهند داد. دلیل این که شما را با «چگونه محاسبه کردن میانگین‌های متحرک ساده خسته کردیم، این است که درک این مطلب به طوری که بدانید که چگونه آن را ویرایش کنید و شاخص را بالا ببرید، مهم است. درک این که چگونه شاخص کار می‌کند بدین معنی است که می‌توانید استراتژی‌های مختلف تغییرات محیط بازار را تنظیم و ایجاد کنید.

حال مانند تقریباً هر شاخص دیگری، میانگین‌های متحرک با تأخیر عمل می‌کنند. از آنجا که میانگین تاریخچه قیمت‌های گذشته را در می‌آورید، تنها مسیر کلی اخیر و جهت کلی نوسان قیمت کوتاه مدت «آینده» را مشاهده می‌کنید.

در اینجا مثالی از اینکه چگونه میانگین‌های متحرک ارائه می‌کنیم.

در نمودار فوق، سه میانگین متحرک ساده‌ی (SMA) مختلف در نمودار ۱ ساعته CHF / USD رسم کرده‌ایم. همان طور که می‌بینید، هر چه دوره SMA طولانی‌تر باشد، بیشتر از قیمت عقب می‌افتد.

توجه کنید که چگونه میانگین متحرک ساده ۶۲ از قیمت فعلی در مقایسه با میانگین‌های متحرک ساده ۳۰ و ۵ دورتر است.

دلیل آن این است که میانگین متحرک ساده ۶۲ به قیمت نهایی ۶۲ دوره گذشته اضافه می‌شود و بر ۶۲ تقسیم می‌شود.

هر چه مدت زمان بیشتری برای میانگین متحرک ساده استفاده کنید، در واکنش به حرکت قیمت آهسته‌تر عمل می‌کند.

میانگین‌های متحرک ساده در این نمودار تمایل کلی بازار در این نقطه در زمان را به شما نشان می‌دهند. در اینجا، می‌توانید ببینید که این جفت ارز دارای روند است.

فقط به جای دنبال قیمت فعلی بازار گشتن، میانگین‌های متحرک به ما تصویر جامع‌تری می‌دهد، و حال می‌توانیم جهت کلی قیمت آینده را تخمین بزنیم.

با استفاده از میانگین‌های متحرک ساده، می‌توانیم بگوییم که آیا این جفت ارز روند رو به بالا، روند رو به پایین، یا بدون روندی خاص است.

مشکلی در میانگین متحرک ساده وجود دارد و آن مشکل این است که آنها در معرض جهش هستند. یا به عبارت دیگر میانگین متحرک ساده به نوسانات شدید غیرواقعی خارج از بازار روی نمودار حساس هستند.

هنگامی که این اتفاق می افتد، می‌تواند به ما سیگنال‌های نادرستی دهد. ممکن است فکر کنیم که روند جدیدی در حال ایجاد شدن است. اما در واقع، هیچ چیز تغییر نکرده است.

در ادامه، به شما نشان خواهیم داد که منظور ما چیست، و همچنین شما را با نوع دیگری از میانگین‌های متحرک برای جلوگیری از این مشکل آشنا می‌کنیم.

میانگین متحرک نمایی

همان طور که پیش از این گفتیم، میانگین‌های متحرک ساده می‌توانند با جهش تحریف شوند یعنی اسپایک‌ها روی میانگین‌های متحرک ساده تأثیر گذارند و آنها را گمراه کنند. با مثالی آغاز می‌کنیم.

بیایید بگوییم میانگین متحرک ساده ۵ دوره‌ای را بر نمودار روزانهٔ EUR / USD رسم می‌کنیم.

قیمت‌های بسته شدن در ۵ گذشته به شکل زیر است:

میانگین متحرک ساده بدین ترتیب محاسبه می‌شود:

(1.3172 + 1.3231+ 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) 5 = 1.3209

در صورتی که یک گزارش خبری تأثیرگذار در روز ۲ داشته باشیم که باعث شود که یورو کلاً کاهش یابد، در این صورت EUR / USD شیب تندی پیدا می‌کند و در 1.3000 خاتمه می‌یابد. بیایید ببینیم چه اثری می‌تواند بر میانگین متحرک ساده دوره ۵ داشته باشد.

روز ۲: 1.3000

میانگین متحرک ساده بدین ترتیب محاسبه می‌شود

(1.3172 + 1.3000 + 1.3164 + 1.3186 + 1.3293) 75 = 1.3163

نتیجه کار میانگین متحرک ساده افت زیادی خواهد داشت و این مطلب به شما این مفهوم را می‌دهد که قیمت در حقیقت در حال پایین رفتن بود، هنگامی که در واقعیت، روز ۲ فقط واقعه‌ای بود که ناشی از نتایج ضعیف گزارش اقتصادی بود.

نکته‌ای که سعی داریم به شما بگوییم این است که گاهی اوقات میانگین متحرک ساده ممکن است خیلی ساده باشد. کاش راهی بود که می‌توانستید این جهش‌ها را طوری فیلتر کنید که اشتباه برداشت نکنید… صبر کنید … بله، راهی وجود دارد.

میانگین متحرک نمایی!

میانگین متحرک نمایی (EMA) وزن بیشتری به دوره‌های تازه‌تر می‌دهد.

در مثال بالا، میانگین متحرک نمایی وزن بیشتر به قیمت‌های روزهای تازه‌تر می‌دهد، که روز ۳، ۴ و ۵ می‌باشد.

این بدین معنی است که جهش در روز ۲ ارزش کمتری دارد و اثر زیادی بر میانگین متحرک به نسبت زمانی که میانگین متحرک ساده را محاسبه کرده بودیم، ندارد.

اگر در مورد آن فکر کنید، منطقی به نظر می‌رسد چرا که آن چه انجام می‌دهد این است که تاکید بیشتری بر آنچه که معامله گران اخیراً انجام می‌دهند، دارد.

میانگین متحرک نمایی در برابر میانگین متحرک ساده

نگاهی به نمودار ۴ ساعتهٔ USD / JPY می‌اندازیم تا بهتر متوجه شویم که چگونه میانگین متحرک ساده و میانگین متحرک نمایی در کنار یکدیگر روی نمودار قرار می‌گیرند.

دقت کنید که چگونه خط قرمز (۳۰ میانگین متحرک نمایی) به نظر به قیمت نزدیک‌تر از خط آبی (۳۰ میانگین متحرک ساده) می‌رسد. این به این معنی است که با دقت بیشتری نشان‌دهنده قیمت‌های اخیر است. احتمالاً می‌توانید حدس بزنید که چرا این اتفاق می افتد.

به این دلیل که میانگین متحرک نمایی تاکید بیشتری در مورد آنچه که به تازگی رخ داده است دارد. در زمان معامله، اینکه ببینیم در این زمان معامله‌گران چه کاری انجام می‌دهند، از اهیمت بیشتری برخوردار است نسبت به دانستن اقدامات آنها در هفته گذشته یا ماه گذشته.

میانگین متحرک ساده در مقایسه با متحرک نمایی

در حال حاضر، احتمالاً از خودتان می‌پرسید که کدام بهتر است؟ میانگین متحرک ساده یا نمایی؟

اول، اجازه دهید با میانگین متحرک نمایی شروع کنیم.

هنگامی که میانگین متحرکی می‌خواهید که به نوسان قیمت پاسخ سریع‌تری دهد، پس دوره کوتاه میانگین متحرک نمایی بهترین راه برای رفتن است.

این میانگین‌ها می‌توانند به شما کمک کنند تا خیلی زود روند را دریافت کنید (در آینده توضیحات بیشتری در این باره می‌گوییم)، که منجر به سود بالاتر می‌شود.

در واقع، هر چه زودتر روند را دریافت کنید، مدت زمان طولانی‌تری می‌توانید بر آن مسلط باشید و آن سودها را به چنگ آورید. به به!

نکتهٔ منفی استفاده از میانگین متحرک نمایی این است که ممکن است در طول دوره‌های تثبیت، از لحاظ قیمت فریب بخورید.

از آنجا که میانگین متحرک به سرعت به قیمت واکنش نشان می‌دهد، ممکن است فکر کنید که روند در حال تشکیل شدن است، در حالی که می‌تواند تنها افزایش قیمت و اسپایک (نوسانات قیمتی خارج از بازار) باشد.

این امر می‌تواند مربوط به سریع بودن شاخص برای منفعت شما باشد. با میانگین متحرک ساده، عکس این قضیه صادق است. هنگامی که میانگین متحرکی می‌خواهید که در واکنش نشان دادن به نوسان قیمت هموارتر و آهسته‌تر باشد، پس دوره طولانی‌تر میانگین متحرک ساده بهترین راه برای رفتن است.

این انتخاب می‌تواند به خوبی کار کند زمانی که به دنبال دوره‌های زمانی طولانی‌تری می‌گردید، حتی می‌تواند به شما ایده‌ای از روند کلی ارائه کند.

هر چند در پاسخ به نوسانات قیمت کند است، ولی احتمالاً می‌تواند شما را از بسیاری از فریب خوردن‌ها نجات دهد. نکته منفی این است که ممکن است تأخیر زیادی در کار شما ایجاد کند، و فرصت قیمت ورودی خوب یا تجارت را کاملاً از دست بدهید.

قیاس ساده‌ای برای به خاطر سپردن تفاوت بین این دو این است که خرگوش و لاک‌پشت را در نظر بگیرید.

لاک پشت آهسته است، مانند میانگین متحرک ساده، بنابراین ممکن است فرصت به موقع و زود را از دست بدهید.

با این حال، پوسته و لاک سخت برای محافظت از خود دارد، و به همین ترتیب، با استفاده از میانگین‌های متحرک ساده به شما کمک خواهد کرد از درگیر شدن در فریب خوردگی‌ها جلوگیری کنید .

از سوی دیگر، خرگوش سریع است، مانند میانگین متحرک نمایی. این امر به شما در گرفتن آغاز روند کمک می‌کند اما در خطر منحرف شدن توسط فریب خوردگی‌ها هستید .

در زیر جدولی است که به شما کمک کند جوانب مثبت و منفی هر یک را به یاد داشته باشید .

خوب کدام یک بهتر است؟

واقعاً به خود شما بستگی دارد که تصمیم بگیرید.

بسیاری از معامله‌گران چندین میانگین متحرک مختلف ترسیم می‌کنند تا به آنها هر دو طرف داستان را ارائه کند. آن‌ها ممکن است از میانگین متحرک ساده دورهٔ طولانی‌تری برای پیدا کردن آنچه روند کلی است استفاده کنند، و سپس از میانگین متحرک نمایی دوره کوتاه‌تر برای پیدا کردن زمان مناسب برای ورود به معامله استفاده می‌کنند.

میانگین متحرک (Moving Averages )

تحلیل تکنیکال (TA) چیز جدیدی در دنیای تجارت و سرمایه گذاری نیست.

استفاده از شاخص های TA یک هدف ساده دارد: استفاده از داده های موجود برای تصمیم گیری آگاهانه تر که احتمالاً به نتایج دلخواه منجر می شود. همانطور که بازارها به طور فزاینده ای پیچیده تر می شوند، در دهه های گذشته صدها نوع مختلف از شاخص های TA تولید شده است.

از آنجایی که این میانگین‌های متحرک به داده‌های گذشته متکی هستند، به‌عنوان شاخص‌ دنباله‌دار در نظر گرفته می‌شوند.

انواع مختلف میانگین متحرک

انواع مختلفی از میانگین های متحرک وجود دارد که می توانند توسط معامله گران نه تنها در معاملات روزانه و معاملات نوسانی، بلکه برای بلندمدت مورد استفاده قرار گیرند. با وجود انواع مختلف، MA ها معمولاً به دو دسته جداگانه تقسیم می شوند: میانگین متحرک ساده (SMA) و میانگین متحرک نمایی (EMA). بسته به بازار و نتیجه مورد نظر، معامله گران می توانند انتخاب کنند که کدام اندیکاتور به آنها کمک میکند.

میانگین متحرک ساده

SMA داده ها را از یک دوره زمانی مشخص می گیرد و میانگین قیمت آن را برای مجموعه داده تولید می کند. تفاوت بین SMA و میانگین پایه قیمت های گذشته در این است که با SMA، به محض وارد کردن یک مجموعه داده جدید، قدیمی ترین مجموعه داده نادیده گرفته می شود. بنابراین اگر میانگین متحرک ساده میانگین را بر اساس داده های ۱۰ روزه محاسبه کند، کل مجموعه داده ها به طور مداوم به روز می شود تا فقط ۱۰ روز گذشته را شامل شود.

توجه به این نکته مهم است که همه ورودی های داده در یک SMA بدون توجه به اینکه چقدر اخیرا وارد شده اند، وزن یکسانی دارند. معامله گرانی که معتقدند ارتباط بیشتری با جدیدترین داده های موجود وجود دارد، اغلب بیان می کنند که SMA برای تحلیل تکنیکال مضر است. میانگین متحرک نمایی (EMA) برای رفع این مشکل ایجاد شد.

میانگین متحرک نمایی

EMAها شبیه به SMAها هستند زیرا تجزیه و تحلیل فنی را بر اساس نوسانات قیمت گذشته ارائه می دهند. با این حال، این معادله کمی پیچیده‌تر است، زیرا یک EMA وزن و ارزش بیشتری را به ورودی‌های قیمت اخیر اختصاص می‌دهد.

از آنجایی که EMAها احتمال بیشتری دارد که معکوس قیمت را سریعتر از SMAها پیش بینی کنند، اغلب مورد علاقه معامله گرانی هستند که در معاملات کوتاه مدت مشغول هستند. برای یک معامله گر یا سرمایه گذار مهم است که نوع میانگین متحرک را با توجه به استراتژی ها و اهداف شخصی خود انتخاب کند و تنظیمات را بر اساس آن تنظیم کند.

نحوه استفاده از میانگین متحرک

از آنجایی که MA ها از قیمت های گذشته به جای قیمت های فعلی استفاده می کنند، دوره معینی از تاخیر دارند. هرچه مجموعه داده گسترده تر باشد، تاخیر بزرگتر خواهد بود. به عنوان مثال، میانگین متحرکی که ۱۰۰ روز گذشته را تجزیه و تحلیل می کند، نسبت به MA که فقط ۱۰ روز گذشته را در نظر می گیرد، کندتر به اطلاعات جدید پاسخ می دهد.

هر دو بسته به تنظیم معاملات می توانند سودمند باشند. مجموعه داده‌های بزرگ‌تر به نفع سرمایه‌گذاران بلندمدت است، زیرا احتمال کمتری دارد که به دلیل یک یا دو نوسان بزرگ تغییر زیادی پیدا کنند. معامله‌گران کوتاه‌مدت معمولاً از مجموعه داده‌های کوچک‌تری که امکان داد و ستد ارتجاعی‌تر را فراهم می‌کند، طرفداری می‌کنند.

در بازارهای سنتی، MA های ۵۰، ۱۰۰ و ۲۰۰ روزه بیشترین استفاده را دارند. میانگین‌های متحرک ۵۰ روزه و ۲۰۰ روزه توسط معامله‌گران سهام به دقت رصد می‌شوند و هرگونه شکست در بالاتر یا پایین‌تر از این خطوط معمولاً به‌عنوان سیگنال معاملاتی مهم در نظر گرفته می‌شود. همین امر در مورد معاملات ارزهای دیجیتال صدق می کند، اما به دلیل بازارهای بی ثبات ۲۴ ساعته آن، تنظیمات MA و استراتژی معاملات ممکن است با توجه به مشخصات معامله گر متفاوت باشد.

سیگنال های متقاطع

به طور طبیعی، یک MA افزایشی نشان دهنده یک روند صعودی و یک MA کاهشی نشان دهنده یک روند نزولی است. با این حال، میانگین متحرک به تنهایی یک شاخص واقعا قابل اعتماد و قوی نیست. بنابراین، MA ها به طور مداوم به صورت ترکیبی برای شناسایی سیگنال های متقاطع صعودی و نزولی استفاده می شوند.

سیگنال متقاطع زمانی ایجاد می شود که دو MA مختلف در یک نمودار متقاطع شوند. یک متقاطع صعودی (همچنین به عنوان صلیب طلایی شناخته می شود) زمانی اتفاق می افتد که MA کوتاه مدت از یک بلندمدت عبور می کند که نشان دهنده شروع یک روند صعودی است. در مقابل، یک متقاطع نزولی (یا متقاطع مرگ) زمانی اتفاق می‌افتد که یک MA کوتاه‌مدت از میانگین متحرک بلندمدت عبور کند، که نشان‌دهنده آغاز یک روند نزولی است.

عوامل دیگری که ارزش بررسی دارند

نمونه‌ها تا کنون همه بر حسب روز بوده‌اند، اما این یک الزام ضروری برای تجزیه و تحلیل MA نیست. کسانی که در معاملات روزانه مشغولند ممکن است خیلی بیشتر به نحوه عملکرد یک دارایی در دو یا سه ساعت گذشته علاقه داشته باشند، نه دو یا سه ماه. بازه‌های زمانی مختلف را می‌توان به معادلات مورد استفاده برای محاسبه میانگین‌های متحرک متصل کرد، و تا زمانی که این بازه‌های زمانی با استراتژی معاملاتی سازگار باشد، داده‌ها می‌توانند مفید باشند.

یکی از نکات منفی MA ها زمان تاخیر آنهاست. از آنجایی که MA ها عملکرد قیمت قبلی را در نظر می گیرند، سیگنال ها اغلب خیلی دیر هستند. به عنوان مثال، یک کراس اوور صعودی ممکن است پیشنهاد خرید داشته باشد، اما ممکن است تنها پس از افزایش قابل توجه قیمت اتفاق بیفتد.

این بدان معنی است که حتی اگر روند صعودی ادامه یابد، ممکن است سود بالقوه در آن دوره بین افزایش قیمت و سیگنال متقاطع از دست رفته باشد. یا حتی بدتر از آن، یک سیگنال تقاطع طلایی کاذب ممکن است یک معامله گر را به سمت خرید تاپ محلی درست قبل از کاهش قیمت سوق دهد. این سیگنال های خرید جعلی معمولاً به عنوان تله گاو نر نامیده می میانگین های متحرک (Moving Averages) شود.

میانگین متحرک نشانگرهای قدرتمند TA و یکی از پرکاربردترین آنها هستند. توانایی تجزیه و تحلیل روندهای بازار به روشی مبتنی بر داده، بینش خوبی در مورد نحوه عملکرد یک بازار ارائه می دهد. با این حال، به خاطر داشته باشید که سیگنال‌های MA و متقاطع نباید به تنهایی استفاده شوند و برای جلوگیری از سیگنال‌های جعلی، ترکیب نشانگرهای مختلف TA همیشه ایمن‌تر است.

میانگین های متحرک نمایی دوگانه در تحلیل تکنیکال چیست؟

میانگین های متحرک نمایی دوگانه در تحلیل تکنیکال چیست؟

میانگین های متحرک نمایی دوگانه (Double Exponential Moving Average – DEMA) اندیکاتورهای تکنیکالی هستند که توسط پاتریک مالووی (Patrick Mulloy) در مقاله‌اش در ماه ژانویه 1994 تحت عنوان «روان‌تر کردن و آسان‌تر کردن اطلاعات با استفاده از میانگین‌های متحرک» در مجله «تحلیل تکنیکال سهام و نمودارهای کالاها» به دنیای معامله‌گری معرفی شدند.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد میانگین متحرک می‌توانید از مطلب آموزشی «میانگین متحرک در تحلیل تکنیکال چیست؟» دیدن نمایید.

میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه از دو میانگین متحرک نمایی (Exponential Moving Averages – EMA’s) استفاده می‌کنند تا هرگونه تأخیری در نمودار را از بین ببرند، زیرا این تأخیرها برای معامه‌گران بازار به‌عنوان یک مشکل اساسی شناخته می‌شود. میانگین متحرک نمایی دوگانه نیز استفاده‌هایی مشابه با میانگین‌های متحرک (Moving Averages – MA’s) دارد. این میانگین‌ها به تأیید کردن روندهای صعودی کمک می‌کند. زمانی که قیمت بالاتر از این میانگین‌ها قرار می‌گیرد روند ما صعودی و زمانی که پایین‌تر از این قیمت قرار گیرد روند ما نزولی خواهد بود. هر موقع قیمت این میانگین‌ها را رد کند سیگنالی به‌عنوان تغییر قیمتی به ما داده می‌شود. میانگین‌های متحرک همچنین به‌عنوان محدوده‌های حمایت و مقاومت (Support and Resistance) در نظر گرفته می‌شوند.

میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه در تحلیل تکنیکال چیست؟

نکات کلیدی:

1. میانگین متحرک نمایی دوگانه به تغییرات قیمتی سریع‌تر از میانگین‌های متحرک نمایی ساده ( Exponential Moving Averages – EMA’s) واکنش نشان می‌دهد.
2. میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه می‌تواند به‌شکلی مشابه با میانگین‌های متحرک استفاده شود، اما معامله‌گران باید بدانند که این دسته از اندیکاتورها، سریع‌تر از میانگین‌های متحرک معمولی به تغییرات قیمتی واکنش نشان می‌دهند. این باعث می‌شود تا این معامله‌گران تغییراتی هرچند اندک را دراستراتژی معاملاتی خود در نظر بگیرند.
3. تأخیر کمتر در اندیکاتورها همواره موضوع مطلوبی نیست چون تأخیرها نویز بازار را از بین می‌برند. اندیکاتوری با تأخیر کمتر، واکنش‌هایی سریع‌تر به حرکات قیمتی – هرچند این حرکات کوچک باشند – دارند.
4. میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه‌ای با بازهٔ زمانی طولانی‌مدت – مانند بازه زمانی 100 روزه – واکنشی کندتر نسبت به قیمت دارند و در مقابل، میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه‌ای که بازهٔ زمانی آنها کوتاه‌تر است – مانند میانگین‌هایی که بازهٔ زمانی 20 روزه دارند – سریع‌تر به قیمت واکنش نشان می‌دهند و ممکن است سیگنال صادره توسط آنها از اعتبار کمتری برخوردار باشد.

فرمول محاسبه میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه (DEMA) به شرح زیر است:

چگونه میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه را محاسبه نماییم؟

1. دوره‌های زمانی‌ای که می‌خواهید اطلاعات بازار را شامل شوند (مثلاً 5 روزه، 15 روزه و یا 100 روزه) را انتخاب نمایید.
2. مقدار EMA را برای آن بازهٔ زمانی محاسبه نمایید. سپس آن را EMA_N نام‌گذاری کنید.
3. میانگین متحرک نمایی را با EMA_Nها محاسبه کنید. این به شما یک میانگین متحرک نمایی تعدیل شده (Smoothed EMA) می‌دهد.
4. در نهایت مقدار EMA_N را ضرب در 2 کرده و میانگین متحرک نمایی تعدیل شده (Smoothed EMA) را از آن کسر نمایید.

میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه (DEMA’s ) چه چیزهایی را به شما می‌گویند؟

با وجود اینکه این اندیکاتور را میانگین متحرک نمایی دوگانه نام دادند، اما معادلهٔ استفاده شده در آن به استفاده از یک الگوی نمایی دوگانه تکیه ندارد. بلکه به جای آن، این معادله مقدار عددی میانگین متحرک نمایی دوگانه را دوبرابر کرده، و هرگونه تأخیر را از آن کم می‌کند. به دلیل پیچیده بودن معادله مورد نیاز برای محاسبه میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه، به اطلاعات بیشتری نسبت به میانگین‌های متحرک نمایی ساده نیازمندیم. هرچند، استفاده از روش‌های نوین و سیستم‌های معاملاتی جدید به ما کمک می‌کند تا بتوانیم به آسانی میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه را با استناد به اطلاعات نمودار محاسبه نماییم.

واکنش‌ها در میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه

میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه سریع‌تر از میانگین‌های متحرک ساده واکنش نشان می‌دهند. این بدین معنی است که این میانگین‌های نمایی دوگانه، بیشتر مورد نیاز معامله‌گران روزانه و یا معامله‌گران کوتاه‌مدت می‌باشد. سرمایه‌گذاران نیز می‌توانند از این میانگین‌ها استفاده نمایند، اما از آنجایی که سرمایه‌گذران طولانی‌مدت تمایل به فعالیت کمتری در بازار دارند و دیدشان برای کسب سود طولانی مدت‌تر است، میانگین‌های متحرک سنتی روشی بهتر به‌شمار می‌آیند.

میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه به‌شکلی مشابه با میانگین‌های متحرک ساده استفاده می‌شوند. میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه همچنین برای تحمیل قدرت یک روند صعودی و یک روند نزولی قیمتی مورد استفاده قرار گیرند. همچنین برخی از معامله‌گران در استراتژی معاملاتی خود منتظر رخ دادن تقاطع بین چند میانگین متحرک نمایی دوگانه با بازه‌های زمانی متفاوت هستند. همچنین می‌توان از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه به‌عنوان محدوده‌های حمایتی و مقاومتی استفاده نمود.

تحلیل معامله‌گران، از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه

معامله‌گران از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه برای تشخیص جهت روند و قدرت روند استفاده می‌کنند. وقتی که قیمت در بالای میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه قرار داشته باشد، و در همین حین میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه نیز در حال صعود باشند، این احتمال وجود دارد که شاهد یک روند صعودی در بازار باشیم. وقتی که قیمت در محدودهٔ زیر میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه قرار داشته باشد، و میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه نیز تمایل به حرکت به سمت پایین داشته باشند، می‌توانیم منتظر یک روند نزولی احتمالی باشیم.

چه نکاتی را در نزول و صعود میانگین متحرک نمایی باید در نظر بگیریم؟

با توجه به نکاتی که گفته شد، اگر حرکات قیمتی به‌گونه‌ای میانگین های متحرک (Moving Averages) باشد که قیمت از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه گذر کند می‌توانیم آن را به‌عنوان سیگنالی جهت اتمام و یا شروع روند نزولی در نظر بگیریم. برای مثال اگر قیمت، میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه را به سمت بالا قطع کند شاهد پایان روند نزولی و شروع یک روند صعودی احتمالی خواهیم بود. و بالعکس، اگر قیمت، میانگین‌های متحرک میانگین های متحرک (Moving Averages) نمایی دوگانه را به سمت پایین قطع کند، شاهد یک روند نزولی خواهیم بود. معامله‌گران همچنین می‌توانند از دو یا چند میانگین متحرک نمایی دوگانه با بازه‌های زمانی تنظیم‌شدهٔ متفاوت در جدول خود استفاده کند. سیگنال‌های معاملاتی در این روش از طریق تقاطع خط‌های این میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه به دست می‌آیند. برای مثال، یک معامله‌گر ممکن است از یک میانگین متحرک نمایی دوگانه با بازهٔ زمانی 20 روزه استفاده کند. در صورتی که این میانگین متحرک نمایی دوگانه با بازهٔ زمانی 20 روزه میانگین متحرک از همین دو را در بازهٔ زمانی 50 روزه قطع کند، معامله‌گر می‌تواند وارد یک موقعیت معاملاتی خرید (Buy Position) شود. هرچند این یک مثال ساده شده است، اما معامله‌گران می‌توانند از استراتژی‌های متفاوتی با استفاده از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه بهره ببرند.

در نهایت، معامله‌گران ممکن است از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه برای علامت‌گذاری نقاط احتمالی حمایت و مقاومت استفاده کنند. از آنجایی که میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه به تغییرات قیمتی با سرعت واکنش نشان می‌دهند، ممکن است که این محدوده‌گذاری همواره مؤثر نباشد. نکتهٔ مهمی که همه باید در نظر بگیرند این است که اگر می‌خواهید از یک میانگین متحرک نمایی دوگانه و یا هر نوع میانگین متحرک نمایی برای تعیین محدوده‌های حمایتی و مقاومتی استفاده کنید، حتماً توجه داشته باشید که این میانگین‌ها در گذشته نیز به‌عنوان محدوده‌های حمایتی یا مقاومتی عمل کرده باشند. اگر در گذشته، این میانگین‌ها چنین نقشی را نداشته‌اند، در آینده نیز چنین نقشی را ایفا نخواهند کرد و نمی‌توان به آنها به‌عنوان محدوه‌های حمایتی و مقاومتی اتکاء نمود.

تفاوت بین میانگین متحرک نمایی دوگانه و میانگین متحرک نمایی سه‌گانه (Triple Exponential Moving Average – TEMA) چیست؟

همان طور که اسم این اندیکاتورها نشان می‌دهد، در اندیکاتور میانگین متحرک نمایی دوگانه شاهد میانگین متحرک میانگین های متحرک (Moving Averages) نمایی از میانگین متحرک نمایی سابق هستیم. در میانگین‌های متحرک نمایی سه‌گانه محاسبات پیچیده‌تر می‌شوند، زیرا در آنجا ما شاهد یک میانگین متحرک نمایی دیگر از دو میانگین متحرک نمایی قبلی خواهیم بود. هدف این اندیکاتور نیز به‌مانند اندیکاتور قبلی کاهش تأخیر (Lag) در نمودار سهم یا شاخص می‌باشد. و باید در نظر داشته باشیم که میانگین متحرک نمایی سه‌گانه تأخیری حتی کمتر از میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه دارند.

محدودیت‌های میانگین متحرک نمایی دوگانه (Double Exponential Moving Average – DEMA) چیست؟

میانگین‌های متحرک نمایی معمولاً در بازارهایی که جهت مشخصی دارند به‌خوبی کار می‌کنند (مانند بازارهای رونددار – Trending Markets) اما در بازارهایی که روند خاصی ندارند و قیمت به‌صورت افقی به سمت جلو حرکت می‌کنند (Choppy – Sideway Markets) نمی‌توانند اطلاعات چندان مفیدی را در اختیار ما بگذارند. در چنین زمان‌هایی قیمت چندین بار این میانگین‌های متحرک را به سمت بالا یا پایین قطع می‌کند و این اتفاق در هر دو نوع میانگین‌های متحرک ساده و میانگین‌های متحرک نمایی دوگانه رخ می‌دهد. به همین دلیل نباید از این تقاطع‌های قیمت و این اندیکاتور را به‌عنوان سیگنال‌های خرید یا فروش استفاده نماییم.

تأثیر کاهش تأخیر در این اندیکاتورها

کاهش تأخیر در این اندیکاتورها در برخی مواقع می‌تواند بسیار مفید باشد مانند زمانی که بازگشت‌های قیمتی واقعی (Price Reversals) رخ می‌دهد. این کاهش تأخیر به معامله‌گر کمک می‌کند تا بتواند هرچه سریع‌تر از یک معامله خارج شده و یا به یک معامله وارد شود که این باعث به دست آوردن سود بیشتر و یا متحمل زیان کمتر خواهد شد. اما این کاهش تأخیر می تواند منجر به اتفاقی به نام (معامله‌گری افراطی – Overtrading) شود. این اتفاق زمانی رخ می‌دهد که یک اندیکاتور با تأخیر کم سیگنال‌های معاملاتی بیش از حدی را تولید می‌کند. برای مثال این اندیکاتورها به میانگین های متحرک (Moving Averages) معامله‌گر اعلام می‌کند تا پس از کوچکترین واکنش قیمتی در بازار سهام خود را بفروشند و یا با توجه به آن واکنش‌ها سهامی را خریداری نمایند. در این حالات، معامله‌گر فروش یا خرید را انجام می‌دهد و به این امید می‌ماند تا قیمت به سمتی که اندیکاتور پیش‌بینی کرده است حرکت نماید.

با این اوصاف، در برخی از مواقع تأخیر در اندیکاتورها می‌تواند مورد خوبی باشد و در برخی مواقع نیز به‌ضرر معامله‌گر باشد. همهٔ اینها بستگی به این دارند که یک معامله‌گر چه چیز را از اندیکاتور مورد استفاده انتظار دارد. این برعهدهٔ معامله‌گر است که به دنبال تعادل در بین کاربردهای اندیکاتورهایش و خواسته‌های خودش باشد و بداند هر اندیکاتور اطلاعات مورد نیازش را با چه میزان تأخیری در اختیار او قرار می‌دهند. بهترین حالت استفاده از میانگین‌های متحرک نمایی، استفاده از آنها با دیگر نوع تحلیل بازار می‌باشد. از انواع تحلیل‌های بازاری، می‌توان به تحلیل حرکات قیمت (Price Action)، تحلیل بنیادی (Fundamental Analysis of markets) و دیگر اندیکاتورهای تکنیکالی اشاره نمود.

کتاب میانگین متحرک به زبان ساده

انتشارات: چالش

نویسنده: کلیف دروک

کد کتاب :	59951
مترجم :	مجید میرصفایی
شابک :	978-6226017947
قطع :	وزیری
تعداد صفحه :	92
سال انتشار شمسی :	1400
سال انتشار میلادی :	2001
نوع جلد :	شومیز
سری چاپ :	1
زودترین زمان ارسال :	21 خرداد

معرفی کتاب میانگین متحرک به زبان ساده اثر کلیف دروک

میانگین های متحرک برای مدت های طولانی است که توسط سرمایه گذاران و معامله گران برای کمک در تحلیل روندهای قیمتی استفاده می شوند. میانگین های متحرک ویژگی هموار کردن نوسانات قیمتی را دارند و پیگیری روندهای قیمتی را با چشم غیر مسلح آسان تر می کنند. میانگین های متحرک در ترکیب با اندیکاتورهای دیگر یا حتی میانگین های دیگر هرگاه به درستی استفاده شوند ابزار قابل اعتمادی برای کسب و سود بیش از متوسط بازار فراهم می کنند. تعداد معامله گرانی که از پتانسیل سود شگفت آور میانگین های متحرک استفاده می کند رو به افزایش است. کتاب های در مورد روش های کاربرد مفید میانگین های متحرک استفاده می کنند رو به افزایش است. کتاب هایی در مورد روش های کاربرد مفید میانگین های متحرک در معاملات نوشته شده است که بیشتر آن ها در رسیدن به این هدف ناتوان هستند. یک دلیل برای این عدم موفقیت این است که دانش اساسی میانگین های متحرک هم اکنون در بین هزاران معامله گر وجود دارد. همان طور که هر معامله گر خوبی می داند زمانی که یک سیستم معاملاتی خاص به دانش عمومی در بین گروه بزرگی تبدیل شود تمایل دارد که کارایی و قابلیت اعتماد خود را از دست بدهد. کتاب های معدودی درباره میانگین متحرک سعی کرده اند که بیش از سطح دانش عموم مردم روش کار میانگین متحرک را توضیح دهند.

کتاب میانگین متحرک به زبان ساده

کلیف دروک (Clif Droke) نزدیک به 20 سال پیش در حال تجزیه و تحلیل فنی بازار بوده و همیشه در تلاش است تا کار خود را به کمال برساند.کلیف پس از مدت کوتاهی فعالیت روزنامه نگاری، توجه خود را به بازارهای مالی در اواخر دهه 1990 معطوف کرد و از آن زمان به تحلیل بازار و نوشتن برای مشتریان خود پرداخت. وی از سال 1997 گزارش استراتژی های شتاب و گزارشات گزارش سهام طلا و نقره را گزارش کرده است. کلیف قبلاً میزبان برنامه گفتگوی مالی Money Watch در شبکه ارتباطات جنسیس بود.